原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
CamShift算法是典型的运动图像跟踪方法,但是单纯CamShift准确率低,容易丢失目标;将高斯混合模型运用到CamShift算法中进行目标跟踪操作,提高准确性;首先采用高斯混合模型标示出目标局部区域,并将其作为CamShift的初始搜索窗,提高效率;随后对目标进行跟踪时将CamShift算法的窗中心同差分法计算出的目标区域中心作对比,确定后续帧搜索窗,避免目标跟踪丢失;最后,实验证明了该方法可以对目标进行有效跟踪,且在目标颜色同背景色差异小的情况下依然具有非常高的准确率.
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文献信息
篇名 基于高斯混合模型联合CamShift的运动图像检测跟踪方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 高斯混合模型 CamShift算法 运动检测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 59-61,65
页数 4页 分类号 TK513.4
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张婧懿 13 62 5.0 7.0
2 隋思逸 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合模型
CamShift算法
运动检测
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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