基于DWT-EEMD的盲源分离算法在MT工频干扰消除中的应用

• 作者: 严良俊 曹小玲 蒋涛
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: DWT-EEMD MT 盲源分离 工频干扰噪声
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 煤田物探
• 页码范围: 164-172
• 页数: 9页
• 分类号: P631
• 字数: 4339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.02.025

摘要

为了消除大地电磁测深数据中的工频干扰,提出基于DWT-EEMD的盲源算法,利用DWT、EEMD和盲源分离的优良特性,在进行DWT和EEMD处理之后再进行盲源分离以消除噪声.该方法主要优势在于DWT-EEMD模型的采用和自适应权重因子的引入,在降低独立分量分析算法对恢复信号的幅值的不确定性的同时,使得在工频干扰噪声的幅值高于原始信号很多的情况下依然能较好地分离出原始信号.通过对实测大地电磁信号进行处理后发现,该方法使视电阻率曲线和相位曲线均变得平滑而稳定,较好地消除了大地电磁信号中的工频干扰噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严良俊	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	48	365	12.0	17.0
3	蒋涛	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	9	3	1.0	1.0
5	曹小玲	长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室	17	37	3.0	4.0