作者:
原文服务方: 数字海洋与水下攻防       
摘要:
提出了基于判定准则的海洋环境下目标关系识别方法.通过HBACA算法查找或识别不同元素关系能力强的特性,提取目标信息数据的关系,之后在信息数据关系中计算每个信息节点的点度中心度、紧致中心度和节点活跃度,根据信息数据在目标事件中的重要或关键程度,将信息数据划分为关键目标信息、重要目标信息和一般目标信息.仿真结果显示:能够明确地获得关键的信息数据坐标,并与其所处事件的重要程度能够匹配,同时相关信息数据的关系非常明显,很容易提炼出所处目标事件中重要目标信息数据之间的关联.
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文献信息
篇名 水中目标信息智能识别方法研究
来源期刊 数字海洋与水下攻防 学科
关键词 水中目标 目标信息 识别方法 智能算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-75
页数 7页 分类号 E917
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭育 4 7 2.0 2.0
2 王冠 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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水中目标
目标信息
识别方法
智能算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字海洋与水下攻防
双月刊
2096-5753
42-1901/TJ
大16开
湖北省宜昌市胜利三路58号
2018-01-01
中文
出版文献量(篇)
1516
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2057
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