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水中目标信息智能识别方法研究
水中目标信息智能识别方法研究
作者:
王冠
郭育
原文服务方:
数字海洋与水下攻防
水中目标
目标信息
识别方法
智能算法
摘要:
提出了基于判定准则的海洋环境下目标关系识别方法.通过HBACA算法查找或识别不同元素关系能力强的特性,提取目标信息数据的关系,之后在信息数据关系中计算每个信息节点的点度中心度、紧致中心度和节点活跃度,根据信息数据在目标事件中的重要或关键程度,将信息数据划分为关键目标信息、重要目标信息和一般目标信息.仿真结果显示:能够明确地获得关键的信息数据坐标,并与其所处事件的重要程度能够匹配,同时相关信息数据的关系非常明显,很容易提炼出所处目标事件中重要目标信息数据之间的关联.
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文献信息
篇名
水中目标信息智能识别方法研究
来源期刊
数字海洋与水下攻防
学科
关键词
水中目标
目标信息
识别方法
智能算法
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
69-75
页数
7页
分类号
E917
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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节点文献
水中目标
目标信息
识别方法
智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字海洋与水下攻防
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七一0研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-5753
CN:
42-1901/TJ
开本:
大16开
出版地:
湖北省宜昌市胜利三路58号
邮发代号:
创刊时间:
2018-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
1516
总下载数(次)
0
总被引数(次)
2057
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