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摘要:
影像组学可将医学影像资料转化为可挖掘的数据.利用计算机软件从医学影像资料中挖掘海量的深层图像信息,再基于机器学习或统计学方法,筛选出关键的影像组学特征,构建模型,用于疾病的精准诊断、 疗效评估和预后预测等,在辅助临床决策方面具有重要作用.尽管目前已有多项研究证实了影像组学在临床中的重要价值,但其仍是一门新兴的学科,在将影像组学研究成果转化为临床实践前,仍面临着诸如数据标准化、 模型验证等问题.本文对影像组学的临床价值和目前研究中面临的挑战进行简要阐述.
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文献信息
篇名 影像组学的临床价值及面临的挑战
来源期刊 协和医学杂志 学科 医学
关键词 影像组学 临床决策 数据挖掘
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 295-297
页数 3页 分类号 R-1|R445
字数 1830字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘再毅 广东省人民医院放射科 43 331 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像组学
临床决策
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
协和医学杂志
双月刊
1674-9081
11-5882/R
大16开
北京市帅府园1号
2-719
2010
chi
出版文献量(篇)
1400
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8
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4651
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