土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选

• 作者: 李彬楠 樊贵盛
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水分特征曲线参数 Van-Genuchten模型 非线性传输函数 灰色-BP神经网络 比选
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 农田水利
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TV93|S152
• 字数: 4491字
• 语种: 中文

摘要

基于黄土高原区多种土壤的水分特征曲线试验数据样本,建立了以土壤黏粒、土壤粉粒、干密度、有机质和盐分含量为输入变量,Van-Genuchten模型参数α与n为输出变量的非线性预报模型和灰色BP神经网络预报模型,在对两种模型误差参数α与n分别进行误差分析比较的基础上,对两种模型的预测结果进行了整体误差分析.结果表明:无论是参数α还是参数n,非线性模型的平均相对误差低于10%,综合精度平均相对误差为15.73%;灰色BP神经网络模型的预测精度的平均相对误差低于4%,综合精度平均相对误差为10.01%,灰色BP神经网络模型的预测精度都要比非线性模型的预测精度高,但灰色BP神经网络模型易出现过度拟合的情况.综合而言,两种模型均能实现Van-Genu-chten模型参数α与n的预测,可根据具体情况选用其中一种以达到更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊贵盛	太原理工大学水利科学与工程学院	152	1928	18.0	40.0
2	李彬楠	太原理工大学水利科学与工程学院	4	15	1.0	3.0