基于决策曲线分析的临床预后重要影响因素研究

• 作者: 孙磊 李禄全 杨晓慧
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 重要影响因素 DCA方法 食管闭锁
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 846-849
• 页数: 4页
• 字数: 5050字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对临床预后重要影响因素自动筛选和重要性分析问题,探讨一种基于决策曲线分析(DCA)的研究方法.方法 回顾性分析1998-2013年收治的食管闭锁患儿的临床资料,包括一般情况、实验室检查等临床资料,根据统计决策理论建立简明易用的决策曲线分析模型,对临床数据进行分析.结果 结合临床实际意义,自动筛选出13个重要影响因素,并对这些影响因素做独立分析,并给出重要性排序.结论 本文方法明显优于分布检验分析结果和ROC分析结果,主要体现在对样本数据要求不高,既能避免庞杂的哑变量处理,简易直观地筛选出重要影响因素,又能避免多重共线性问题导致筛选结果的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙磊	河南大学数据分析技术实验室应用数学研究所	36	362	12.0	17.0
2	杨晓慧	河南大学数据分析技术实验室应用数学研究所	22	119	7.0	10.0
3	李禄全	重庆医科大学附属儿童医院新生儿诊治中心	47	462	14.0	19.0