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摘要:
基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台,以云南省南洞地下河流域为例,利用近2 000景30 m分辨率Landsat-NDVI长时间序列数据,采用像元二分模型对研究区1988-2016年的年最大植被覆盖度进行定量估算,并分别从流域整体和像元尺度分析近29 a间植被覆盖度的时空变化特征.研究结果表明:(1)南洞地下河流域大部分区域处于中等覆盖度和中高覆盖度,覆盖度随高程和坡度的增加而增大,其中年最大植被覆盖度>60%的区域占流域总面积的45.75%;(2)近29 a来,流域年最大植被覆盖度整体呈现不断增加的趋势,年均增长速率为0.56%,其中植被覆盖度轻微改善或是明显改善的面积占38.84%;(3)相比1988年,2016年高植被覆盖区和中高植被覆盖区面积分别增长50.51%、18.40%;而中等植被覆盖区、中低植被覆盖区和低植被覆盖区面积分别减少24.05%、47.95%和37.72%.封山育林等石漠化治理工程以及气候变化对于流域植被恢复和生态环境重建具有重要影响,其研究成果可为后续石漠化监测提供重要的基础研究数据.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Google Earth Engine云平台的植被覆盖度变化长时间序列遥感监测
来源期刊 中国岩溶 学科 地球科学
关键词 Google Earth Engine 植被覆盖度 像元二分模型 时空变化 Landsat 南洞地下河流域
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 608-616
页数 9页 分类号 X87|Q948
字数 6731字 语种 中文
DOI 10.11932/karst20180415
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛铮 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 170 4965 38.0 60.0
5 王力 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 113 1744 20.0 38.0
6 黄妮 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 20 271 9.0 16.0
7 裴杰 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 3 30 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Google Earth Engine
植被覆盖度
像元二分模型
时空变化
Landsat
南洞地下河流域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国岩溶
双月刊
1001-4810
45-1157/P
大16开
广西桂林市七星路50号岩溶研究所
335434
1982
chi
出版文献量(篇)
1717
总下载数(次)
1
总被引数(次)
21856
论文1v1指导