面向拆卸线平衡的维度学习多目标粒子群优化

• 作者: 于慧 王宇嘉 肖闪丽
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 拆卸线平衡 粒子群算法 多目标优化 拆卸序列
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.03.002

摘要

针对拆卸线平衡问题的复杂度随着产品拆卸的零部件数量的增多而增加的问题,提出了一种基于维度学习的多目标粒子群优化算法.根据拆卸线平衡问题的特性,构建包含四个决策目标的拆卸线平衡问题的数学模型,并根据模型特点,建立粒子位置与拆卸序列之间的映射关系,利用粒子位置的更新来获得最优拆卸序列.通过对不同规模的拆卸线平衡问题的求解,验证了本文所提算法的有效性及可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖闪丽	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	18	3.0	4.0
2	王宇嘉	上海工程技术大学电子电气工程学院	20	72	6.0	7.0
3	于慧	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	8	2.0	2.0