基于时间序列分析的工尺谱自动翻译研究

• 作者: 李学明 李荣锋 柳杨 毕明辉
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 工尺谱 翻译 时间序列分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 2017年全国声音与音乐技术会议(CSMT 2017)论文集
• 页码范围: 372-378
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

工尺谱是现存数量最多的中国传统乐谱.今人解读工尺谱的最大难点在于处理不确定的节奏型,即工尺谱只规定了节拍的起始位置,并未对音符的具体时值进行分配.本文探讨了工尺谱自动翻译成五线谱的必要性与合理性,并提出了一种基于时间序列分析的自动翻译模型.实验中,该模型的正确率为88.25％,与隐马尔可夫模型和条件随机场模型相当,并且能够避免OOV(Out Of Vocabulary)问题.本文的自动翻译模型,并非旨在代替人工翻译,而是希望将人的经验通过数据的形式,建立起可重复使用并不断更新的统计模型,从而使得中国传统音乐的实践经验得以更便捷地传承下去.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕明辉	北京大学艺术学院	7	24	4.0	4.0
2	李学明	北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院	46	412	11.0	19.0
3	李荣锋	北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院	3	1	1.0	1.0
4	柳杨	北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院	4	1	1.0	1.0