基于Logistic回归模型的中小企业信用评价

• 作者: 刘丁楠 季琛 施林丽 李晨宇 金晶亮 钱润康
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 信用评价 中小企业 Logistic模型 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 10-17
• 页数: 8页
• 分类号: O29|F275
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2018.05.002

摘要

信用评价一直是学术界和金融界所关注的热点研究课题,为解决中小企业融资中出现的信息不对称问题,中小企业信用评价引起了越来越多的关注.介绍了Logistic回归模型,并在此基础上建立了适用于中小型企业的Logistic回归信用评价模型.为了验证模型的合理性,选取了80家企业作为实验样本进行实证研究,对所选取的12个财务指标进行主成分分析并提取了4类主成分,这样降低了指标之间的相关性.根据Wald检验筛选出的2类主成分建立了信用评价模型,该模型对实验样本的判别准确率达到96.3％,而对测试样本的判别准确率达到80％.同时ROC曲线检验结果表明,曲线所围面积为0.991.因此,所提出的信用评价模型具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晶亮	南通大学理学院	10	40	3.0	6.0
5	施林丽	南通大学理学院	2	3	1.0	1.0
6	李晨宇	南通大学理学院	3	6	2.0	2.0
8	钱润康	南通大学理学院	2	3	1.0	1.0
11	季琛	南通大学理学院	1	3	1.0	1.0
12	刘丁楠	南通大学理学院	1	3	1.0	1.0