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摘要:
针对3D打印对传统制造的影响以及如何驱动分布式制造问题,构建了基于3D打印技术的制造企业分布式生产网络优化模型.该模型中考虑了3D打印产品的生产与运输、路途损耗、废弃物、延期供货和3D打印工厂的运营等成本,以满足成本最小化优化为目标,并设计基于多约束的粒子群优化算法求解该模型.数值计算与仿真结果表明,总成本随着生产率的提高逐渐减低,并随着运输时间的增加先呈现指数型增长后呈现直线型增加,而单位商品的生产和运输成本比月生产能力对总成本的影响更大、月生产能力比生产率对总成本的影响更大.由此验证了所建模型的有效性.
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分布式网络
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于3D打印技术的制造企业分布式生产网络优化
来源期刊 工业工程与管理 学科 经济
关键词 3D打印 制造企业 分布式生产网络 粒子群优化算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 15-23
页数 9页 分类号 F274
字数 6608字 语种 中文
DOI 10.19495/j.cnki.1007-5429.2018.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戢守峰 东北大学工商管理学院 65 826 17.0 25.0
2 金玉然 辽宁科技大学工商管理学院 37 112 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
3D打印
制造企业
分布式生产网络
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
论文1v1指导