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摘要:
提出采用量子遗传算法,以提高圆度测量精度.首先用最小二乘法拟合获得建模数据中圆度图像的圆心坐标和半径;再通过圆度计算剔除不符合要求的圆度;然后用量子遗传算法进行多进制编码,量子旋转门非固定步长调整更新;最后给出圆度误差测量流程.实验仿真显示该算法获得了精确的测量数值,与三坐标测量机测量结果误差相差小于0.005 8 mm,半径相对误差小于0.19%,测量最大误差均在0.01%以内,同时最大误差波动比较平稳,测量不确定度比其它方法值较低.
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文献信息
篇名 基于量子遗传算法的圆度误差测量研究
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 圆度测量 量子遗传算法 拟合 旋转角
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 242-245
页数 4页 分类号 TP92
字数 2582字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.02.21
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申翠香 9 11 2.0 3.0
2 张晓宇 2 4 1.0 2.0
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计量学报
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1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
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1980
chi
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