基于标签传播的情感词典构建方法

• 作者: 张璞 王俊霞 王英豪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 情感词典构建 词向量 连词关系 标签传播
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046862

摘要

传统情感词典构建方法存在依赖语义知识库、覆盖率有限、领域适应性差等问题.为此,提出一种利用语料库来构建情感词典的方法.该方法选取情感种子词,在语料上训练Word2Vec词向量来选取与种子词相似度高的词语作为候选情感词,并在语料上分析与种子词具有连词关系的词语作为候选情感词.通过种子词和候选情感词之间的相似度构建语义关联图,使用标签传播算法计算情感词的极性,从而构建情感词典.实验结果表明,与基线方法相比,该方法能获得较高的准确率和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璞	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	23	124	7.0	10.0
2	王俊霞	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	9	57	5.0	7.0
3	王英豪	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	12	1.0	1.0