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摘要:
随着在线教育的迅速发展,互联网上的教学资源数量也呈现出快速增长的趋势.针对当前在线学习平台普遍存在着教学资源内容重复、人们难以辨别与选择,导致学习者很难应用这些资源构建适合自己的学习路径的问题,提出一种面向学习路径推荐的领域知识网络构建方法.通过对每个学习对象的预备知识与目标知识进行社会标注,构建相应的领域知识网络,然后,运用弗洛伊德算法计算领域知识网络里任意两个知识点间的最短路径,为学习路径推荐提供基础.
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文献信息
篇名 一种面向学习路径推荐的知识网络构建方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 教育
关键词 学习路径推荐 知识网络 适应性学习 智能教学系统
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1521-1526
页数 6页 分类号 G434
字数 6022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖奎 湖北大学计算机与信息工程学院 15 28 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (19)
参考文献  (6)
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2018(1)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
学习路径推荐
知识网络
适应性学习
智能教学系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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