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摘要:
生物量密度模型是估算生物量和碳储量的依据.以西藏主要针叶树种云杉为研究对象,利用森林资源连续清查实测样地和样木数据,建立了云杉林生物量密度模型.结果表明:生物量密度随树高、郁闭度、胸径及林龄的增加而增加,随海拔的升高和经度的增加而减少.以海拔、郁闭度、平均胸径、经度作为解释变量构建的生物量密度非线性模型,其决定系数为0.716,总相对误差和平均系统误差控制在±1%以内,预估精度达到91.9%,可应用于实测或目测样地/小班生物量估算;以海拔、郁闭度、林龄、经度作为解释变量构建的生物量密度非线性模型,其决定系数为0.626,总相对误差和平均系统误差控制在±2%以内,预估精度达到90.6%,可应用于遥感样地/小班生物量估算;以海拔、郁闭度、胸径、林龄作为解释变量的生物量密度模型,其决定系数为0.717,总相对误差和平均系统误差控制在±2%以内,预估精度达到91.9%,可用于估算某个时间段内云杉林生物量变化或碳汇量.结合西藏森林资源连续清查或森林资源规划设计调查数据,可用于全区尺度上云杉林生物量的估算;利用林龄等因子建立的生物量模型,可掌握生物量、碳汇在空间上的分布规律及某一时期内的碳汇估算.
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文献信息
篇名 西藏自治区云杉林生物量密度模型研建
来源期刊 林业资源管理 学科 农学
关键词 云杉 生物量 碳汇 生物量密度 林龄
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 S718.55
字数 5428字 语种 中文
DOI 10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢元军 19 72 5.0 7.0
2 张蓓 24 36 3.0 4.0
3 刘金山 26 99 5.0 9.0
4 张万林 14 41 3.0 5.0
5 周学武 10 53 4.0 7.0
传播情况
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林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
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