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摘要:
煤矿井下视频图像存在亮度不均、细节纹理模糊不清、噪声较多等问题,而常用的图像增强算法在处理煤矿井下视频图像时会出现图像失真、图像层次不清、处理效率低等缺点.针对上述问题,提出了一种基于对比度受限函数和反馈函数的煤矿井下视频图像增强算法.该算法首先结合加权平均法和中值滤波对图像进行灰度化和去噪预处理;然后通过对比度受限函数对图像对比度进行限幅增强;最后通过反馈函数调节图像的灰度级,对图像层次进行增强.实验结果表明,该算法可有效改善煤矿井下视频图像失真情况,图像层次分明,且具有较快的处理速度.
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文献信息
篇名 一种煤矿井下视频图像增强算法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿井视频图像 图像增强 对比度受限 灰度级调整
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TD67
字数 2722字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2017120014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付燕 西安科技大学计算机科学与技术学院 22 208 9.0 14.0
2 李瑶 西安科技大学计算机科学与技术学院 11 11 2.0 3.0
3 严斌斌 西安科技大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矿井视频图像
图像增强
对比度受限
灰度级调整
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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