基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在天然旱地植被系统中,土壤水大小与大气水、地表水和蒸散量等因素关系密切,且存在水量平衡关系.依据水量平衡关系和实测水文资料,以连续无雨日数为影响因子,创建土壤含水量与连续无雨日数相关关系,该关系式即为单站无雨退墒预测模型;以降水为影响因子,创建土壤含水量增量与降水量相关关系,该关系式即为有雨增墒预测模型,实现短期内土壤含水量动态变化预测.预测模型已应用到2016年吉林省中西部墒情分析评价工作中,应用结果表明:该模型理论依据充分,符合天然旱地植被系统中的水量平衡关系;建模简单,应用便捷,可进行短期土壤含水量增墒、退墒预测,预测结果能够科学反映土壤含水量动态变化规律.
推荐文章
基于人工神经网络的土壤含水量预报模型
人工神经网络
土壤含水量
预报
模型
土壤含水量对土壤入渗能力的影响
土壤含水量
累积入渗量
入渗参数
土壤水分入渗
干旱半干旱区土壤含水量反演与验证
土壤含水量
干旱区
热惯量
遥感
新疆
小流域土壤含水量空间分布模拟研究
土壤含水量
立地因子
遥感
地理信息系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 土壤含水量增墒、退墒预测模型的研建与应用
来源期刊 水利信息化 学科 农学
关键词 土壤含水量 水量平衡 增墒 退墒 预测 模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息资源开发利用
研究方向 页码范围 38-42,52
页数 6页 分类号 S152.7+1
字数 4876字 语种 中文
DOI 10.19364/j.1674-9405.2018.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹文安 19 54 4.0 7.0
2 吕守贵 7 13 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (23)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
土壤含水量
水量平衡
增墒
退墒
预测
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利信息化
双月刊
1674-9405
32-1819/TV
大16开
江苏省南京市雨花台区铁心桥街95号
1983
chi
出版文献量(篇)
1581
总下载数(次)
6
总被引数(次)
4838
论文1v1指导