决策树网包分类算法综述

• 作者: 井丽南 叶晓舟 陈晓
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 网包分类 决策树 算法 性能
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 前沿与综述
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 字数: 8007字
• 语种: 中文

摘要

随着网络架构的不断演进,网络流量的不断增长,近些年出现了一系列新的网络业务和需求.网包分类技术在交换机、路由器、防火墙、深度包检测等网络功能中的广泛应用,使之成为网络中至关重要的一部分.基于决策树的网包分类算法在分类速度上性能优秀,已成为近些年的研究热点.本文从网包分类问题的数学理论,实际应用特点,以及基于决策树的网包分类算法这三个方面介绍网包分类问题.最后总结基于决策树的网包分类算法的优缺点以及网包分类算法在未来的发展中值得关注的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	50	172	7.0	11.0
2	叶晓舟	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	30	62	5.0	6.0
3	井丽南	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	2	6	2.0	2.0