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摘要:
针对无人地面车辆对高精度电子地图的需求和在结构化道路环境下的导航要求 ,基于多传感器信息融合构建了车道级的电子地图 ,并基于该电子地图提出了一种车道级的路径引导算法 .首先 ,利用数据采集平台采集多传感器的数据 ,并对采集到的数据进行融合来构建车道级的电子地图 ,并进一步根据交通规则生成道路和车道线;接着 ,根据不同地理对象所反映的不同特征设计了其属性表;然后 ,根据结构化道路环境的特点提出了一种全局路径规划策略;最后 ,针对无人地面车辆遇到障碍物需要对全局路径进行修正的场景 ,提出了一种基于代价地图的修正方法 ,指导车辆完成避让 .跑车实验和中国智能车挑战赛比赛结果表明 ,文中提出的高精度电子地图和路径引导方法能满足无人地面车辆在结构化道路环境下的导航需求 ,能够为无人地面车辆安全、快速行驶提供可靠的指导和保障 .
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文献信息
篇名 无人地面车辆车道级路径引导方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能机器人 无人地面车辆 车道级 电子地图 路径引导
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-161
页数 6页 分类号 TP242
字数 4831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2018.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美玲 北京理工大学自动化学院 46 437 13.0 19.0
2 杨强荣 北京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 于华超 北京理工大学自动化学院 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能机器人
无人地面车辆
车道级
电子地图
路径引导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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