Wolfe线搜索下一类记忆梯度算法的全局收敛性

• 作者: 罗荔龄 陈玉 陈翠玲 韩彩虹
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束优化 记忆梯度方法 Wolfe线搜索 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 884-889
• 页数: 6页
• 分类号: O221
• 字数: 1608字
• 语种: 中文

摘要

在本文中,首先我们提出一个记忆梯度算法,并讨论其在Wolfe线搜索下的下降性和全局收敛性.进一步地,我们将此算法推广到更一般的情形.最后,我们对这类记忆梯度方法的数值表现进行测试,并与PRP,FR,HS,LS,DY和CD共轭梯度法进行比较,数值结果表明这类算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈翠玲	广西师范大学数学与统计学院	25	39	2.0	4.0
3	陈玉	广西师范大学数学与统计学院	6	15	2.0	3.0
4	罗荔龄	广西师范大学数学与统计学院	4	13	2.0	3.0
5	韩彩虹	广西师范大学数学与统计学院	20	28	3.0	4.0