基于双边滤波与离散余弦变换的NLM去噪算法

• 作者: 么跃轩 刘宝华 张业宏 陈恩平
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 双边滤波 空间邻近函数 离散余弦变换 非局部均值
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 259-264
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2018.03.011

摘要

针对非局部均值去噪算法(NLM)易造成图像边缘模糊问题,提出了一种基于双边滤波和离散余弦变换的改进算法.该算法将双边滤波中的像素空间邻近函数与NLM算法的权值函数相结合,提出新的权值计算公式进而保护图像细节;利用离散余弦变换能量集中特性来计算像素相似性权值进而提高运算速度.首先将图像分割成子块,对子块进行离散余弦变换,然后在得到的离散余弦变换系数矩阵中筛选数据,最后用新权值计算公式在经筛选的离散余弦变换系数矩阵中度量像素的相似性.实验结果表明,与原NLM相比,该算法更好地保护了图像边缘细节特征和结构信息,峰值信噪比最大提高了1.4 dB,证明本文的算法去噪效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩平	燕山大学机械工程学院	15	124	6.0	11.0
2	刘宝华	燕山大学机械工程学院	27	195	8.0	13.0
3	张业宏	燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室	3	8	2.0	2.0
4	么跃轩	燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室	3	9	2.0	3.0