基于深度学习的智慧共享单车立体车库的研究与实现

• 作者: 宋扬 田野 苏睿聪 陈星
• 来源期刊: 自动化博览
• 关键词: 共享单车立体车库 识别 预测 调度
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2018.12.019

摘要

近年来,很多人将共享单车作为短途代步工具,这些单车会阶段性地聚集在人流密集的交通枢纽,共享单车立体车库可将这些车辆收容,减少拥堵,但现阶段的共享单车立体车库车辆出入库速度较慢,调度不当的话会造成用户等待时间过长.现有的调度算法主要是为小型车立体车库设计,不适合共享单车立体车库.共享单车立体车库的调度算法需要能够识别车辆类型,预测下一时段不同类型车辆的出入库情况,在空闲阶段调整车辆存放位置,保证车辆能够快速入库、快速出库.本文基于深度学习技术实现共享单车识别模型、共享单车出入库预测模型,并基于该预测模型设计结果,结合调度论体系实现一种共享单车立体车库调度策略.通过实验验证,本文提出的调度算法有效地避免了调度不当问题,减少了用户等待时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋扬		2	2	1.0	1.0
2	田野		2	2	1.0	1.0
3	苏睿聪		2	2	1.0	1.0
4	陈星		2	2	1.0	1.0