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摘要:
颤振预测被认为是目前最具潜力的辨识方法,但预测方面具有一定的复杂参数限制性,因此介绍了一种有效的辨识方法—运行条件下的变速刀尖频率响应函数法(FRF).所提出的方法是基于颤振极限(即颤振频率和相关切割深度)条件下的验证测试来实现的.依据实验结果和预测的颤振极限相比较,将其之间的差异最小化,最终用GA算法计算出速度变化的频率响应函数.此方法所得到的结果符合预期的线性趋势,证明了在预测无颤振切割参数方面是准确的.
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文献信息
篇名 基于改进的变速刀尖频率响应函数法的计算研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 颤振 GA算法 辨识 频率响应函数(FRF)
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 48-50,53
页数 4页 分类号 TH166|TG506
字数 3803字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田卫军 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 36 362 11.0 17.0
2 任军学 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 77 1385 20.0 34.0
3 王大振 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 3 5 2.0 2.0
4 张宝刚 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颤振
GA算法
辨识
频率响应函数(FRF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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