基于ESI的学科排名预测方法

• 作者: 刘万国 谭智敏 霍速
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 社会科学
• 关键词: Essential Science Indicators(ESI) 学科评价 动力学模型 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息组织与信息服务
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: G252.8|G250.252
• 字数: 4767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2018.04.015

摘要

目的:预测基于ESI的学科排名.方法:以化学学科为例,分别建立发表文章数量和平均被引频次随时间变化的动力学模型,通过简化模型并给出解析解,并拟合ESI中化学学科的引文数据,最后运用拟合结果对其排名进行预测.结果:用上述模型预测化学学科总被引频次的排名,并预测其之后的排名变化,发现排名靠前的机构排名变化较小,排名靠后的机构名次变化较大.结论:对论文数量和平均被引频次的拟合,表明可以用动力学方程描述各机构发表论文及被引情况,为ESI的统计研究提供一定的理论支持.