基于穗光谱指数的水稻产量预测

• 作者: 周启发 徐礼根 成琪璐 蒋琴素
• 来源期刊: 浙江农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 高光谱反射 植被指数 穗 产量
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 作物科学
• 页码范围: 187-193
• 页数: 7页
• 分类号: S511
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1524.2018.02.02

摘要

为探索运用水稻穗光谱植被指数预测水稻产量的可行性,以2个水稻品种为材料,设置3个氮素水平,测定了3个时期水稻叶片和穗的高光谱反射(350~2500 nm)和色素含量,并测定了水稻的产量构成组分和籽粒产量.结果表明:与典型的植物反射光谱相比,水稻穗的反射光谱具有"绿峰消失"的特征;与叶片光谱指数[归一化差值指数(normalized vegetation index,NDVI)和光化学反射指数(photochemical reflectance index,PRI)]相比,穗光谱指数对叶绿素更敏感,而且能更准确地区分氮素水平.水稻叶片NDVI和PRI预测产量的均方根误差(RSME)分别为873.4~1125.0、723.3~889.4 kg·hm-2,而穗NDVI和PRI预测产量的RSME分别为681.7~743.1、515.0~637.8 kg·hm-2,表明水稻穗光谱指数比叶片光谱指数更适合于水稻产量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐礼根	浙江大学农业与生物技术学院	43	696	15.0	25.0
2	周启发	浙江大学生命科学学院	6	119	4.0	6.0
3	蒋琴素	浙江大学农业与生物技术学院	8	62	4.0	7.0
7	成琪璐	浙江大学生命科学学院	1	1	1.0	1.0