基于改进遗传算法的电力系统保护CPS关键业务路由优化

• 作者: 刘丽榕 李伯中 李疆生 杨洪 董欧洲 蔺鹏 金广祥 陈方正 陈芳 马庆刘
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 信息物理融合网络 电网潮流 网络业务 路由优化 遗传算法
• 年，卷（期）: zndwhs_2018,（6）
• 页码范围: 595-605
• 页数: 11页
• 分类号: TP39

摘要

电力CPS (Cyber-Physical System, 信息物理融合系统)是智能电网的重要特征之一。针对当前,电力CPS中系统保护信息空间对电力系统空间影响的研究还相对较少,因此需要重点研究以解决其在电力的安全稳定可靠运行问题。本文针对系统保护这一智能电网中的代表性的CPS,提出了改进的遗传算法解决通信链路中断后对于网络业务路由路径的优化问题。该方法首先进行跨空间的风险传播影响分析,然后通过对电网潮流影响、业务平均时延、全网均衡度等指标进行系统保护网络通信链路中断对于电网产生的影响分析,最后通过实例仿真实验表明该解决方法在满足时延和电网潮流影响的基础上,优化后的路径比原始路径在全网业务均衡度指标上提升了49%,保障了网络可靠性。