一种面向Cryosat-2数据的多参数联合的lead波形精确识别方法

• 作者: 焦慧 王士帅 王志勇
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: Cryosat-2 SARIn lead 分类参数
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 58-61,65
• 页数: 5页
• 分类号: P209
• 字数: 1861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.04.017

摘要

远离星下点的lead(浮冰间的开阔水域)对回波波形有重要影响,使计算得到的瞬时海面高存在较大偏差.精确地区分出回波波形中的lead波形,能有效提高瞬时海面高(SSH)的测量精度.目前常用Laxon13算法(PP和SSD)来识别回波中的lead波形,进而计算海冰的出水高度.本文针对Cryosat-2高度计的SARIn模式数据,在Laxon13算法的基础上进行改进,新增了8参数,采用了一种更为精确的lead识别算法,即计算回波能量值在各参数下的统计量,设定分界值(阈值)以识别出lead.该方法采用MAX、PP、PPL、PPR、SSD、LEW、TEW、SLEW、KURT、SKEW共10种参数对lead进行识别,绘制了实验区域基于各个参数的分类图示并识别出lead波形,与Arctic and Antarctic Research Institute(AARI)提供的实际冰况图进行对比分析,确定lead有效识别的5参数.