一种基于Spark/DBSCAN算法的城市公交扒窃行为分析方法

• 作者: 冯佳乐 王占宏 陈德华
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 Spark DBSCAN 公交扒窃
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 35-37,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.02.007

摘要

随着中国城镇化进程的不断加速,城市公交扒窃行为给公民的生命财产安全构成极大的威胁,对社会风气造成了持续性的影响.研究中基于"犯罪行为是行为人主观意识对客观环境的反致行为"[1]这一理论,采用NLPIR汉语分词系统,整理以往城市公交扒窃行为数据,提取犯罪行为时间、位置数据,在Spark分布式计算框架下,利用DBSCAN算法做地理位置数据的聚类分析,发现造成犯罪反致行为[1]的客观环境和规律.通过改善客观环境,进而提高预防和控制犯罪行为的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德华	东华大学计算机科学与技术学院	39	220	8.0	13.0
2	王占宏		13	85	5.0	8.0
3	冯佳乐		1	2	1.0	1.0