适用于自然地表形变反演的小基线集方法

• 作者: 曾琪明 焦健 胡乐银 高胜 黄俊松
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: SBAS 形变 时序InSAR PS-InSAR PS DS
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 全国激光雷达大会特约稿件
• 页码范围: 440-451
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

由于自然地表像元在长期观测中容易发生时空失相干,利用时序InSAR(Synthetic Aperture Radar Interferometry)技术对其开展形变监测会面临可用形变测量点不足的挑战.针对这一问题,提出一种改进的小基线(Small Baseline Subset,SBAS)方法.该方法改进了传统SBAS中初始高相干像元筛选及相位滤波过程:首先利用拟合优度检验,并结合相干性阈值条件来识别同质像元;然后根据同质像元数量将所有像元分成2部分,即PS(Persistent Scatterers)候选点和DS(Distributed Scatterers)候选点;其次分别在这两部分像元中开展初始高相干PS点及DS点筛选;最后对选出的高相干PS点及DS点进行加权相位滤波.利用覆盖北京平原区西北部(含城区及山区)的27景ENVISAT ASAR影像开展的形变监测实验表明:与2个参考方法相比,该方法能够有效扩展形变结果上的测量点数量和覆盖范围,测量点数量分别提高了22.6％及27.6％,且自然地表的形变测量点密度得到了明显提升.同时,研究区形变结果与4个连续GPS站的位移数据有很好的一致性,证明了该方法在地表形变反演中的有效性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高胜	北京大学遥感与地理信息系统研究所	9	64	3.0	8.0
3	胡乐银		11	48	4.0	6.0
4	焦健	北京大学遥感与地理信息系统研究所	40	207	9.0	12.0
5	曾琪明	北京大学遥感与地理信息系统研究所	40	311	10.0	16.0
6	黄俊松	北京大学遥感与地理信息系统研究所	2	4	1.0	2.0