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余震自动识别技术研究进展
余震自动识别技术研究进展
作者:
张建国
李力
李盛乐
原文服务方:
地震研究
余震
自动识别
震相自动拾取
走时定位
偏移叠加
摘要:
基于余震识别自动化对地震监测、灾后应急、确定发震构造、分析预报和科学研究的重要意义,总结和分析了余震自动识别技术的现状和未来发展.首先,总结单台震相到时自动拾取方法及其特征函数,包括单特征方法、互相关方法和机器学习方法.其次,分别总结基于震相走时的常规识别方法和基于特征函数的偏移叠加方法.最后,对余震识别技术的未来发展进行分析和展望,认为偏移叠加方法的性能改进将成为未来余震识别的重点发展方向,深度学习方法作为一种新技术,将在包括震相拾取和余震识别在内的地震数据处理领域发挥重要作用.
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计算机应用
害虫识别
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研究进展
机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用研究进展
机器视觉
农产品
品质识别
内容分析
文献信息
版权信息
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篇名
余震自动识别技术研究进展
来源期刊
地震研究
学科
关键词
余震
自动识别
震相自动拾取
走时定位
偏移叠加
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
1-13
页数
13页
分类号
P315.61
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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张建国
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李盛乐
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李力
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版权信息
全文
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
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余震
自动识别
震相自动拾取
走时定位
偏移叠加
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地震研究
主办单位:
云南省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-0666
CN:
53-1062/P
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1978-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
1807
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11065
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