一种面向新文章的个性化推荐算法研究

• 作者: 刘佐 刘涛
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化 推荐 预测 推荐算法 信息检索
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能驱动的自动化
• 页码范围: 999-1006
• 页数: 8页
• 分类号: TP312
• 字数: 8295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161028

摘要

在互联网时代,1个可以智能的为用户进行筛选和推荐的性能良好的推荐系统是互联网用户所必需的.该文给出一种面向微信公众平台新文章的个性化推荐算法.对于微信公众平台刚刚发布的新文章,通过对文章作者以及文章本身潜力做分析,对文章进行预测评分和智能排序,并结合用户的兴趣取向,把最具有爆点潜力的、阅读量可能达到10 w+的文章个性化地推荐给大众.实验结果证明,这种新的推荐算法可以达到智能推荐的效果,帮助用户预测和推荐爆点,大大节省了用户的信息检索时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涛	华北电力大学电子与通信工程系	30	251	7.0	15.0
2	刘佐	华北电力大学电子与通信工程系	1	2	1.0	1.0