基于PLSR的土壤有机碳预测模型中建模组与验证组最优数量关系

• 作者: 丁建军 孙超 章盛 米铁
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤有机碳 可见-近红外光谱技术 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 化学
• 页码范围: 404-408
• 页数: 5页
• 分类号: S153.6
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2018.05.003

摘要

基于土壤有机碳含量现场快速测定技术研究,提出了利用可见-近红外光谱技术对土壤样本进行可见-近红外反射光谱分析的方法,选取400～1100 nm波段光谱经S-G平滑加一阶微分滤波预处理后,利用偏最小二乘回归分析(PLSR)建立土壤有机碳预测模型.结果显示,当建模组样本数与验证组样本数之比为52:53(约为1:1)时,决定系数R2=0.98,均方根校正标准偏差RMSEC=0.25.这说明将建模组样本与验证组样本的数量关系比设定为1:1是建立基于PLSR的土壤有机碳预测模型的最优条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙超	江汉大学物理与信息工程学院	49	232	8.0	14.0
2	米铁	江汉大学化学与环境工程学院	31	303	10.0	17.0
3	丁建军	江汉大学物理与信息工程学院	27	34	3.0	4.0
4	章盛	江汉大学物理与信息工程学院	5	2	1.0	1.0