基于服务相似度的移动用户近似邻居选取方法

• 作者: 熊于宁 缪峰 贾华丁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动服务推荐 邻居筛选 短文本相似度 近似邻居 AP聚类
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-167,173
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 7410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0046263

摘要

现有近似邻居集选取方法存在分类较粗、标签缺失等问题,在移动服务方面无法取得较好的效果.为此,提出一种有效的近似邻居集选取方法.通过改进短文本相似度计算方法,基于服务介绍内容,求出移动服务之间的相似度,根据服务相似度,改进用户相似度计算方法,得到用户之间非对称的有向相似度,给出分步筛选法,解决由于冷启动等原因引起的目标用户近似邻居集数量庞大的问题.实验结果表明,该方法的准确率高于关键词重叠法和余弦法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾华丁	西南财经大学经济信息工程学院	8	20	3.0	4.0
2	缪峰	西南财经大学经济信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	熊于宁	西南财经大学经济信息工程学院	1	0	0.0	0.0