基于商品引力的购物信息可视化系统

• 作者: 余敏槠 单桂华 杨笑笑 田东
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 时序数据 层级结构 商品引力 购物行为 可视化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 字数: 4541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2018.02.002

摘要

互联网的快速发展带动了人们的购物行为, 越来越多的人群习惯于进行网购, 随之产生的是各种各样的网购交易数据, 这些数据复杂、多维, 并且具有时序性, 消费者的购买行为是众多电商及分析人员的研究热点. 本文提出了一种以个体为中心, 基于商品引力对商品层级结构数据与消费者的购物行为特征的可视分析方法, 使分析者更方便地观察每位消费者的消费行为, 从而得到他们的购物特点. 最后, 给出实验结果, 证明方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田东	中国科学院计算机网络信息中心	16	23	3.0	4.0
5	单桂华	中国科学院计算机网络信息中心	19	54	5.0	7.0
6	余敏槠	中国科学院计算机网络信息中心	3	1	1.0	1.0
7	杨笑笑	中国科学院计算机网络信息中心	1	1	1.0	1.0