基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法

• 作者: 曾志强 李晓男 杜文华 段宇秀 段能全 王日俊
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电铲斗齿缺失检测 在线检测 图像处理 红外热像仪
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: TD67
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018030006

摘要

针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法.该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测.实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失的实时、在线、快速、准确检测,检测准确率达到90％以上,为电铲斗齿缺失检测提供了一种有效的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段能全	中北大学机械工程学院	36	149	6.0	11.0
2	杜文华	中北大学机械工程学院	64	204	8.0	11.0
3	曾志强	中北大学机械工程学院	64	225	9.0	11.0
4	王日俊	中北大学机械工程学院	20	35	4.0	4.0
5	段宇秀	中北大学机械工程学院	4	2	1.0	1.0
6	李晓男	中北大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0