基于多通道图判别投影HAAR特征的多视角人脸检测

• 作者: 左欣 徐丹 时士伟 沈继锋
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多视角人脸检测 多通道图 Fisher判别投影 非对称线性分类器
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 270-279
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 4981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.02.009

摘要

提出了一种基于多通道图判别投影HAAR特征的多视角人脸检测算法.该算法首先将人脸图像提取多通道图,降低图像中的光照和噪声影响;其次基于正负训练样本集利用线性判别投影学习增强HAAR特征,提高特征判别能力;然后计算训练样本的增强HAAR特征在多通道图中的响应,并利用非对称GentleBoost算法进行特征选择生成一组弱分类器;最后利用线性非对称分类器重新调整强分类器的权重和阈值.该方法不仅提高了特征的判别能力,而且实现了非平衡正负样本空间的合理划分.实验结果表明:该方法与当前经典方法相比具有更快的检测速度和更高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丹	江苏科技大学计算机科学与工程学院	22	76	5.0	7.0
2	左欣	江苏科技大学计算机科学与工程学院	26	99	4.0	9.0
3	沈继锋	江苏大学电气信息工程学院	10	46	3.0	6.0
4	时士伟	江苏大学电气信息工程学院	1	3	1.0	1.0