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摘要:
目前,经济社会各领域正在从数字化、网络化向智能化加速跃升.如何结合人工智能技术提升土木建筑行业的智能化水平是学者们关注的热点问题.BIM技术是该领域数字化、网络化发展的重要成果.在BIM技术进入深度应用、普及应用和规模化应用阶段,如何自动和智能地实现对BIM模型质量多方位、客观、量化评价是一项重要内容.本文结合课题组BIMChecker工具的研发实践和研究成果,阐述了如何综合应用领域特定语言设计、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘、机器学习等重要技术,解决建筑规范理解和表示、BIM模型语义信息抽取和组织、新知识发现、图纸图元自动识别等关键问题的思路、方法及效果,并介绍了BIMChecker工具在典型项目上的应用示范.本文为探索人工智能技术在土木建筑行业的有效结合和应用点提供参考借鉴.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 BIM模型智能检查工具研究与应用
来源期刊 土木建筑工程信息技术 学科 工学
关键词 BIM技术 模型检查 人工智能 数据挖掘 知识图谱
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 AI人工智能技术
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TU17
字数 5125字 语种 中文
DOI 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2018.02.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾明 清华大学软件学院 72 1054 16.0 30.0
2 张荷花 清华大学软件学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BIM技术
模型检查
人工智能
数据挖掘
知识图谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木建筑工程信息技术
双月刊
1674-7461
11-5823/TU
16开
北京市北三环东路30号中国建筑科学研究院院内综合楼403室
2009
chi
出版文献量(篇)
1424
总下载数(次)
12
总被引数(次)
12990
论文1v1指导