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摘要:
数据挖掘技术能够通过对数据的逆向分析,揭示出数据各维度之间的潜在关系,从而建立模型进行预测;而监督控制技术能够对多个独立控制器进行控制干预,实现系统级的优化控制.结合数据挖掘技术与监督控制技术优势,提出了一种采用数据挖掘技术建立预测模型,并基于监督控制方法对复叠空调运行策略进行系统级优化的控制算法.该算法能够通过调整系统设定参数,使空调系统以高效的运行状态实现室内热环境控制的目标.通过仿真测试表明,该算法能够有效对系统进行优化,以最低能耗实现室内舒适度的控制目标.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的复叠空调系统监督控制方法——以辐射地板-组合式空调器复叠系统为例
来源期刊 制冷与空调(四川) 学科 工学
关键词 数据挖掘 监督控制 辐射末端 复叠空调
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 113-118
页数 6页 分类号 TU831.3
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6612.2018.02.003
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作者信息
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1 何磊 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
监督控制
辐射末端
复叠空调
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制冷与空调(四川)
双月刊
1671-6612
51-1622/TB
大16开
四川省成都市金牛区二环路北一段111号西南交通大学机械馆
1985
chi
出版文献量(篇)
2727
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3
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