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摘要:
针对粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)在加速度计标定优化后期出现早熟、陷入局部最优,以及在设计与应用过程中存在的缺陷,将自适应协方差矩阵进化策略(CMAES)算法应用于加速度计的快速标定:采用具有不同函数特征的Sphere、Rastrigin和Rosen三个基准函数对比测试CMAES算法的总体性能;以模观测标定方法为基础建立加速度计标定模型,选取加速度计的24个位置进行仿真观测.实验结果表明:CMAES算法在收敛速度、收敛精度、全局搜索等方面性能优异,将加速度计的标定精度提升了12个数量级,为其它算法标定加速度计奠定了良好基础,对位移系统测量研究具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于CMAES算法的加速度计多位置新型标定方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 自适应协方差矩阵进化策略 加速度计标定优化 标定 多位置 遗传算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP181
字数 3247字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲志丹 河南科技大学机电工程学院 31 84 5.0 7.0
2 张玮琪 河南科技大学机电工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应协方差矩阵进化策略
加速度计标定优化
标定
多位置
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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