基于小波包分析的电动汽车直流充电桩功率器件开路故障诊断研究

• 作者: 周静 徐石明 杨凤坤 陈良亮
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 直流充电桩 PWM整流器 故障诊断 小波包分析
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 电动汽车与充电桩
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TM46
• 字数: 4949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.23.015

摘要

针对电动汽车直流充电桩中的PWM整流器模块, 提出了一种基于小波包分析的功率器件实时故障诊断方法.对直流充电桩的直流母线电压信号进行4层小波包分解与重构, 利用小波包重构系数计算出频带能量并归一化, 比较对应频段的功率谱, 得到不同故障状态下的集中频带、特征频率和功率谱数据.通过建立基于双闭环SVPWM控制的PWM整流器模型, 进行仿真验证, 得到了不同故障状态下的集中频带和特征频率数据, 并将集中频带和特征频率作为故障诊断的依据, 最终实现了对直流充电桩功率器件开路故障诊断.仿真结果验证了该故障诊断方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐石明		33	353	11.0	18.0
3	杨凤坤		8	27	3.0	5.0
6	陈良亮		12	33	4.0	5.0
7	周静		3	12	1.0	3.0