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摘要:
网络结构和网络上的动力学行为密不可分,网络结构影响网络上的动力学行为,反之网络上的动力学行为也能体现网络的结构,包括利用动力学过程进行群落结构的检测.文章假设网络同步过程分为局域同步行为和全局同步行为,群落结构导致局域同步趋同性.然后设计了一个同步模型,该模型通过抑制全局同步仅保留局域同步,并利用网络的稳态局域同步进行群落检测.将该局域同步模型应用于模型网络和实际网络,并与经典模块度极值优化算法对比,验证了本方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于网络局域相同步的社团层次结构划分
来源期刊 电子技术 学科
关键词 复杂网络 相同步 社团层次结构划分 Kuramoto模型
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号
字数 5416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅忠谦 中国科学技术大学电子科学与技术系 64 706 12.0 25.0
2 张明星 中国科学技术大学电子科学与技术系 7 10 2.0 2.0
3 周明洋 中国科学技术大学电子科学与技术系 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
相同步
社团层次结构划分
Kuramoto模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
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