锰胁迫青葙的高光谱变异特征与叶冠金属元素含量的关系模型

• 作者: 刘智颖 徐嘉盛 涂媛 赵袁磊 邵润泽 陈三明 韦龙
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 青葙 锰胁迫 高光谱遥感 反演模型 金属元素 地化因子
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 744-751
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2018.04.017

摘要

针对喜锰植物青葙, 在模拟 15 个浓度级别的锰含量胁迫生长环境下, 观测其生长的过程中不同时段的高光谱变异特征, 最终测定锰等 33 种主微量元素的含量, 提取 11 种可见光波段 (400 ～ 1 200 nm)的波谱特征参量, 与选取的 13 种重金属元素, 以及其经过因子分析组成的地球化学因子之间进行偏回归分析, 从而建立胁迫植物青葙的光谱特征与叶冠中重金属含量间的反演模型.研究表明: 随着锰胁迫浓度的增加, 光谱在红边、蓝红谷位移以及吸收深度产生规律变化.同时, 绿峰面积等波谱特征参量随着锰胁迫浓度以及生长周期发生了先增后减的律动.对多组波谱特征参量和重金属元素进行多元回归分析, 叶冠中 Mn、Cr、Co、Cu、Sr、Mo、Sn、Cs、Zr、Hf、Ti、Th、U 和地球化学指标因子, 与波谱特征参量组的复相关系数大于 0. 8, 相关性较强.在此基础上, F1 /F4 的地球化学指标组合, 可以作为中观层面指示沉积型锰矿的富集指标, 此间接模型也可以为高植被覆盖区开展高光谱遥感寻找矿产预测, 以及为通过遥感进行生态修复评估提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈三明	桂林理工大学地球科学学院	17	117	6.0	10.0
2	涂媛	桂林理工大学地球科学学院	4	0	0.0	0.0
3	赵袁磊	桂林理工大学地球科学学院	3	0	0.0	0.0
4	刘智颖	桂林理工大学地球科学学院	2	0	0.0	0.0
5	韦龙	桂林理工大学地球科学学院	2	0	0.0	0.0
6	邵润泽	桂林理工大学地球科学学院	4	1	1.0	1.0