大数据开发分析思路

• 作者: 姚玉明
• 来源期刊: 衡器
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 应用场景 分析效率 在线服务 数据安全
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 科技应用
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: T-1
• 字数: 2367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5729.2018.12.007

摘要

数据资产的积累和清理重在围绕研发端、 质量工艺端、 制造端、 客户体验端等应用场景去展开,立足大数据应用需要专注物联网细分行业数据的共性和融合性,在海量数据分析方式上,用标准化的流程实现流水线一样的大数据平台开发模式,适当差异化考虑,以全面提升分析效率,架设更强大灵活的维护通道和升级换代在线服务,需要保持历史数据安全,不能因为系统问题而丢失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚玉明		6	6	2.0	2.0