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摘要:
针对控制断路器在制造过程中温度变化的问题,对各工艺参数进行了优化.首先利用均匀设计与正交设计,在对试验次数相近时,均匀性更好的、更具代表性的特点进行了试验分析;然后通过响应面法(RSM)构建了断路器温度变化的回归模型,并且利用残差进行了插值拟合,构建了基于径向基函数的响应面模型;最终提出了一种改进的非线性遗传算法(INGA),在遗传算法的选择操作时,首先采用精英策略,选取了最大适应值种群,然后在剩下的种群中采取轮盘赌法选择,通过改进的变异算子不断调整搜索区域,再利用非线性规划算法具有很强的局部搜索能力提高了解的精度.研究结果表明:改进后的非线性遗传算法具有较好的全局优化能力,且比传统的遗传算法和非线性规划算法更优.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的断路器温控问题研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 优化设计 径向基函数 响应面法 非线性遗传算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 550-554
页数 5页 分类号 TM561|TP301
字数 5016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2018.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李劲 昆明理工大学质量发展研究院 30 62 4.0 7.0
2 李洪 昆明理工大学质量发展研究院 6 15 2.0 3.0
3 徐丽丽 昆明理工大学质量发展研究院 6 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化设计
径向基函数
响应面法
非线性遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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9
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41536
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