最优路径森林分类算法综述

• 作者: 刘怀愚 宋万干 李想 杨忆 沈龙凤 洪留荣 葛方振 高向军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 最优路径森林 分类 完全图
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 7-12,23
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.002

摘要

针对快速分类算法中最优路径森林(OPF)分类算法进行了研究,进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查.OPF算法是近期兴起的一种基于完全图的分类算法,在一些公共数据集上与支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)等算法的对比中,该算法能取得类似或更好的结果,速度更快.该算法不依赖于任何参数、不需要参数优化、不需要对各类别的形状作任何假设,能够处理多类问题,旨在全面系统地介绍OPF算法的研究及应用进展.