社交网络用户隐私量化建模与实证

• 作者: 吕廷杰 梅真瑋 白磊 陈霞
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 隐私量化 社交网络 实证研究 相关分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 560-568
• 页数: 9页
• 分类号: N949
• 字数: 7638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2018.04.022

摘要

在线社交网络的飞速发展对社交网络用户的隐私保护提出了新的挑战.通过使用社会网络分析、决策分析理论和实证研究的方法,建立了一种用户隐私向量模型,从而实现对社交网络中用户隐私保护状况的量化分析.并在此基础上以新浪微博为研究对象,通过微博用户的真实数据进行实证分析.研究结果表明:用户隐私量值对用户的行为有重要影响,真实社交网络中大部分用户的隐私关注程度较低,高隐私关注群体和低隐私关注群体的比例较小,用户的私信和地理位置信息的分享行为受用户的隐私关注情况影响大.研究结果对社交网络用户的隐私保护、社交网络中用户行为规律的研究具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕廷杰	北京邮电大学经济管理学院	312	3362	28.0	46.0
2	陈霞	北京邮电大学经济管理学院	24	153	7.0	11.0
3	白磊	北京邮电大学经济管理学院	1	2	1.0	1.0
4	梅真瑋	北京邮电大学经济管理学院	1	2	1.0	1.0