一种求解热电联产经济调度问题的改进粒子群算法

• 作者: 吴亚丽 李磊
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热电联产 经济调度 二阶振荡 粒子群优化算法 差分变异操作
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2018.02.017

摘要

随着热电联产系统在火电厂发电过程中所占比重的不断提高,热电联产经济调度(CHPED)问题的解决迫在眉睫.本文在二阶振荡粒子群算法的基础上,对算法的两个重要参数的惯性权重和学习因子进行改进,并对粒子群算法更新迭代后的个体引入差分变异操作,使得算法在最优解寻找过程中的性能得到提升.为了证实该算法在热电联产经济调度系统中的有效性,该算法被应用到一个24机组热电联产测试案例中.实例证明,相比于其他进化算法,本文提出的融合差分变异操作的改进二阶振荡粒子群算法(DEPSO)在热电联产经济调度问题中可以得到很好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	西安理工大学自动化与信息工程学院	4	3	1.0	1.0
2	吴亚丽		2	1	1.0	1.0