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摘要:
使用浙江探空数据对EC再分析数据评估发现两者风场存在较好的相关性,可用EC再分析数据取代探空数据对风廓线数据进行评估.评估结果显示当无降水时,风廓线雷达数据与EC再分析数据相关系数在0.85~0.9之间;当有降水时,两类数据相关系数在0.7~0.8之间.统计结果还显示,无降水时风廓线雷达数据在中层2~4 km与EC再分析数据相对误差较小,在低层和高层由于相关资料的缺测造成相对误差较大.有降水时风廓线雷达数据与EC再分析数据相对误差随高度变化特征不明显.通过对台风个例的风力演变特征分析发现,雷达资料的时空完整性都比较好,相对探空数据可以观察到系统演变过程中更精细的风力结构.
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文献信息
篇名 浙江多源资料高空风对比分析
来源期刊 沙漠与绿洲气象 学科 地球科学
关键词 风廓线雷达 探空数据 台风
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 74-81
页数 8页 分类号 P425.7
字数 6273字 语种 中文
DOI 10.12057/j.issn.1002-0799.2018.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董美莹 19 135 6.0 11.0
2 陈锋 20 111 7.0 10.0
3 余贞寿 13 28 3.0 4.0
4 杨程 6 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
风廓线雷达
探空数据
台风
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沙漠与绿洲气象
双月刊
1002-0799
65-1265/P
大16开
新疆乌鲁木齐市建国路46号
1956
chi
出版文献量(篇)
2731
总下载数(次)
2
总被引数(次)
10476
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导