基于ARX模型与自适应神经元PID的片烟加料复合控制系统

• 作者: 刘玉斌 孔冠冲 朱萌 李再 段海涛 范书贤 赵伟 郑松锦
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 片烟 加料 控制精度 ARX模型 自适应神经元PID 预测控制
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 设备与仪器
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TS432
• 字数: 4491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16135/j.issn1002-0861.2017.0380

摘要

为解决常规PID控制器在片烟加料过程中控制时间滞后、控制精度低等问题,基于ARX前馈模型与自适应神经元PID建立了一种片烟加料复合控制系统.利用ARX模型对加料流量进行预测,根据预测值与反馈误差计算出加料泵电机频率以控制加料量;利用自适应神经元PID自动修正控制系数,以适应工况环境的变化.以石家庄卷烟厂生产的"钻石(荷花)"牌卷烟叶组配方为对象,对复合控制系统的性能进行测试,结果表明:该方法显著降低了料头超调量且有效改善了整批次加料精度,系统超调量降低11.2百分点,响应时间缩短3 s,加料累积精度提高0.25百分点.该方法为制丝生产过程加料控制系统的改进提供了技术支持.