用血清和呼气样品的拉曼指纹谱方法筛查早期肺癌与乳腺癌

• 作者: 吴世法
• 来源期刊: 转化医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 拉曼指纹谱 血清 呼气 肺癌 癌症筛查方法 主成份分析法 聚类分析法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: R730.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3097.2018.02.010

摘要

我国每年大约有310万新发生癌症病例,约200万人死亡,目前还没有找到可普及的早期癌症筛查方法.我们在前期研究中,采用血清拉曼指纹谱筛查方法,联合筛查肺癌(43例)和早期乳腺疾病(58例),对照健康人(35例)队列,用10条特征谱线(636,805,945,1017,1135,1330,1399,1453,1620,1688 cm-1)处理.联合主成份分析结果:真阳性(+)准确率分别为100%,86%,91.4%;假阴性(-)误判率分别为接近0, 14%,8.6%;联合聚类分析结果:真阳性(+)准确率分别为81.4%,86%,100%;假阴性(-)误判率分别为18.6%,14%,0.我们建议,早期肺癌拉曼筛查的研究重点:①为了增強拉曼指纹谱筛查早期癌症方法的敏感性和特异性,需要采集血清和呼气两种样本,在该两者样品中,将包含患者的与全部癌变细胞的代谢有关的全部特征小分子的信息;②以大样本队列的Ⅰ期肺癌病例创建早期肺癌代谢特征拉曼指纹谱数据库,然后,再创建早期乳腺癌、胃癌和其他癌症的数据库;③推进普及的早期癌症筛查国家系统工程的研究,包括硬件、软件和管理等建设.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴世法	大连理工大学物理系	41	336	10.0	17.0